如何评价张宇十一郎的爱情？他们的故事太感人了！

大家今天跟大家聊聊“张宇十一郎”，可不是八卦哈，是我最近在工作上遇到的一个事儿，觉得挺有意思，拿出来跟大家伙儿分享分享。

事情是这样的，我们项目里有个模块，需要处理歌词相关的业务。我就想着，这还不简单？直接用现成的库，扒拉扒拉，搞定！结果？现实狠狠地扇我一巴掌。那些库要么不准，要么效率慢的要死，根本没法用。

没办法，只能自己动手丰衣足食。我就开始研究歌词的格式，发现这玩意儿，看着简单，里面的门道可真不少。什么时间轴，歌手名，歌曲名，还得考虑各种编码问题，真是头大。

我是想着直接用字符串切割来处理，噼里啪写一堆代码，结果可想而知，各种bug，各种漏，简直就是一坨烂泥。改的我脑壳疼，头发都掉好几根。

后来我就冷静下来，仔细分析一下，这歌词的格式，挺像一种特殊的文本格式，有固定的结构和规则。那我能不能把它当成一种“小语言”来解析？

想到这里，我就开始研究编译原理。虽然以前学过，但是早就忘得差不多。又重新翻书，查资料，总算是把词法分析、语法分析的概念给捡起来。然后，我就开始用Python写一个简单的词法分析器，把歌词的文本分解成一个个的token。

有token之后，就好办多。我就根据歌词的语法规则，写一个语法分析器，把token组合成一个抽象语法树（AST）。有AST，我就可以很方便地提取歌词的时间轴、内容等等信息。

这中间也遇到很多坑。比如，怎么处理歌词中的特殊字符，怎么处理不同格式的歌词，等等。我就一点一点地解决，一边查资料，一边调试代码，真是累的够呛。

最让我头疼的是时间轴的处理。有些歌词的时间轴格式是“分钟:秒.毫秒”，有些是“分钟:秒:毫秒”，还有更奇葩的格式。我就得想办法把这些格式统一起来，转换成毫秒数，才能进行后续的处理。

为解决这个问题，我写一个时间轴解析器，用正则表达式来匹配不同的时间轴格式，然后转换成统一的毫秒数。这个正则表达式，我改好几遍，才算是比较完美地解决这个问题。

经过一段时间的努力，我终于把这个歌词解析器给搞定。测试一下，效果还不错，能够准确地提取歌词的信息，效率也挺高的。而且我还把这个解析器封装成一个库，方便以后使用。

这回经历，让我深刻体会到，遇到问题不要怕，要冷静分析，找到问题的本质。有时候，看起来很复杂的问题，可以分解成很多小问题，然后逐个解决。而且学习新的知识，真的可以帮助你解决实际问题。以前学的编译原理，没想到现在还能派上用场。

以后遇到类似的问题，我再也不怕。我会像张宇和十一郎一样，一个负责写代码，一个负责找bug，夫唱妇随，共同进步！（虽然我还没对象，哈哈哈）

• 第一步：分析需求，确定歌词解析器的功能。



• 第二步：研究歌词格式，解歌词的语法规则。
• 第三步：编写词法分析器，将歌词文本分解成token。
• 第四步：编写语法分析器，将token组合成AST。
• 第五步：编写时间轴解析器，处理不同格式的时间轴。
• 第六步：测试歌词解析器，修复bug。
• 第七步：封装歌词解析器，方便以后使用。

总结

这回实践，让我受益匪浅。不仅掌握歌词解析的技巧，还复习编译原理的知识。更重要的是，我学会如何分析问题、解决问题。以后，我会继续努力，不断学习新的知识，提高自己的技术水平。