浦和红宝石俱乐部：历史、文化和球迷的故事

今天跟大家唠唠我最近捣鼓的“浦和红宝石”项目，别误会，不是真去踢球，我一码农，哪有那体力！是公司接个跟浦和红宝石足球俱乐部有点关系的活儿，需要做一个数据分析和展示的系统。

一开始拿到需求，我有点懵，足球数据我懂个赶紧恶补一下背景知识，才知道这俱乐部挺牛的，拿过亚冠冠军，是日本J联赛的劲旅。解这些，心里才有点底。

接着就是干活。是数据收集，这部分最头疼。足球比赛的数据维度太多，球员数据、比赛数据、历史战绩等等，而且格式还不统一。我花整整一周的时间，写各种爬虫，各种数据清洗脚本，把数据规整到一起。

数据有，接下来就是分析。这部分我用Python的pandas和scikit-learn库。主要做几个方面的分析：

• 球员表现分析：分析每个球员的进球率、助攻率、跑动距离等数据，找出关键球员。
• 球队战术分析：分析球队的控球率、射门次数、传球成功率等数据，解球队的战术特点。
• 对手分析：分析对手球队的数据，为比赛提供参考。

分析结果出来，怎么展示？我选用*框架，搭一个简单的Web界面。用Echarts做一些图表，把数据可视化。用户可以在界面上查询球员数据、比赛数据，还可以查看各种分析报告。

在做的过程中，遇到不少坑。比如，一开始数据量太大，查询速度很慢。后来我用数据库索引和缓存技术，才把速度提上来。还有，Echarts的图表配置比较繁琐，我花不少时间才调

最终，经过两个多月的努力，这个“浦和红宝石”数据分析系统终于上线。虽然界面比较简陋，功能也比较基础，但总算能用。客户那边反馈说，这个系统对他们的比赛分析和球员管理还是有帮助的。

这回经历，让我学到很多东西。不仅是技术上的，还有业务上的。以前我只知道写代码，现在也开始解业务需求。以后有机会，还想多做一些这种有意思的项目。

对，我还把一些常用的数据清洗脚本和Echarts图表配置整理一下，放到我的GitHub上，感兴趣的可以去看看。