杨紫黄子韬综艺爆笑名场面，简直是快乐源泉！

今天跟大家聊聊我捣鼓的“杨紫黄子韬”这个事儿，别误会，不是八卦！是我用AI做的一些好玩儿的尝试。

起因：

最近迷上AI换脸，觉得挺有意思的。刷短视频的时候，看到有人用AI把明星的脸换到电视剧角色里，效果还挺逼真。我就寻思着，自己是不是也能搞一下？正好手头有一些杨紫和黄子韬的素材，这俩人性格都挺逗的，想着把他们的脸换到一些经典表情包上，应该会很有趣。

准备工作：

1. 素材收集： 先在网上搜集大量的杨紫和黄子韬的高清照片和视频截图。照片要各种角度的都有，表情也要丰富一些，这样AI才能更好地学习他们的面部特征。视频截图就找一些他们表情比较夸张的片段，方便后期替换。

2. 软件选择： 我试好几个AI换脸软件，选一个叫DeepFaceLab的。这个软件虽然上手有点难，但是效果确实不错，而且可以自定义很多参数，比较灵活。

3. 环境配置： DeepFaceLab对电脑配置要求比较高，我专门升级一下显卡，还安装一些必要的Python库和CUDA驱动。这部分折腾好久，各种报错，各种查资料，总算是搞定。

实践过程：

1. 数据预处理： 把收集到的照片和视频截图导入DeepFaceLab，然后进行人脸检测和对齐。这个过程很重要，直接影响到换脸的效果。我仔细地调整每个图像的关键点，确保人脸对齐得非常精准。

2. 模型训练： 接下来就是训练模型。DeepFaceLab会根据你提供的数据，学习杨紫和黄子韬的面部特征。这个过程非常耗时，我的电脑跑好几个小时才完成。训练过程中，可以实时预览效果，根据情况调整参数，比如学习率、损失函数等等。

3. 换脸： 模型训练好之后，就可以开始换脸。我选一些经典的表情包素材，把杨紫和黄子韬的脸分别替换上去。这个过程也需要不断调整，比如颜色校正、光照调整等等，力求让换脸后的效果看起来更自然。

4. 后期处理： 换脸完成后，我还用一些视频编辑软件进行后期处理，比如添加一些字幕、特效等等，让表情包更加生动有趣。

最终效果：

折腾好几天，总算是把几个“杨紫黄子韬”版的表情包给做出来。效果还挺满意的，把他们俩的特点都展现出来，而且看起来毫无违和感。发给朋友们看，大家都觉得很有意思，说我太会玩儿。

这回AI换脸的尝试，让我对AI技术有更深入的解。虽然过程有点复杂，需要耐心和毅力，但是看到最终的效果，还是觉得很值得的。以后有机会，我还想尝试更多好玩儿的AI应用。

一些小技巧：

• 高清素材很重要： 尽量使用高清的照片和视频截图，这样AI才能更好地学习面部特征。
• 耐心调整参数： 模型训练和换脸过程都需要不断调整参数，才能达到最佳效果。
• 多看教程： DeepFaceLab有很多教程，可以帮助你更好地理解软件的使用方法。

希望我的分享对大家有所帮助！